博主头像
QA角落

患有“博客拖延症”，致力于将本站维护成“互联网濒危物种”。 平时忙着给系统找茬，偶尔有空才来除草。 这里没有高深的技术，只有我亲自踩过的坑和折腾的笔记。 主要是为了给自己留个备份，若恰好帮到了你，纯属缘分。

Powered by Typecho
Theme PureSuck
作者头像 胡书禾

Claude Code 30个使用技巧

暂无评论
全文共 6083 字，阅读约 25 分钟

Claude Code 是最受瞩目的AI编程工具之一，它不仅是一个简单的代码生成器，更是一个能够理解项目上下文、执行复杂任务流的智能终端助手。

本文提炼了30个使用技巧，涵盖环境配置、上下文管理、MCP扩展、自动化工作流、IDE集成等核心维度，助你从入门到精通。

一、 基础环境与核心配置 (1-5)

1. 灵活的启动方式：CCR (Claude Code Router)

除了官方的 claude 命令启动外，推荐使用开源项目 CCR (Claude Code Router)。

  • 技巧：通过 CCR，你可以将 Claude Code 的后端接入任何兼容 OpenAI 格式的 API（如 DeepSeek、OpenAI 等），或者在没有官方 Pro/Max 账号的情况下使用。
  • 原理：CCR 充当了中间层网关，拦截 Claude Code 的请求并转发至你指定的模型提供商，打破了模型绑定的限制。

2. 项目大脑初始化：/init

不要直接开始对话，先在项目根目录执行 /init。

  • 技巧：该命令会深度扫描当前文件夹下的所有文件，生成一个 CLAUDE.md 文件。
  • 作用：这是项目的“说明书”。Claude Code 会将项目结构、技术栈、核心逻辑写入其中。后续的所有对话都会自动携带这个文件的内容作为 Context（上下文），极大地提升了回答的准确性。

3. 手动调优项目知识：编辑 CLAUDE.md

不要把 CLAUDE.md 当作黑盒，你应该手动编辑它。

  • 技巧：在 CLAUDE.md 中补充特定偏好，例如：“本项目使用 Tailwind CSS，禁止使用 Bootstrap”或“所有日期格式必须为 YYYY-MM-DD”。
  • 原理：这相当于给 AI 植入了一个永久的“系统提示词（System Prompt）”，确保它生成的代码始终符合你的团队规范。

4. 极致省流模式：/compact

当对话轮次过多时，Token 消耗会指数级增长，且 AI 注意力会发散。

  • 技巧：定期执行 /compact 命令。
  • 原理：Claude Code 会智能分析历史对话，删除无关紧要的闲聊和中间步骤，仅保留核心决策和最终代码状态。这不仅节省了 Token 费用，还能让 AI 更专注通过“压缩”后的上下文解决新问题。

5. 任务重置：/clear

  • 技巧：在切换完全不同的任务（例如从“修复Bug”切换到“新功能开发”）时，务必使用 /clear。
  • 原理：彻底清除内存中的短期对话历史，防止旧任务的残留信息干扰新任务的逻辑推理。

二、 深度思考与记忆管理 (6-10)

6. 激活深度思考：think, hard, ultra

Claude Code 支持通过关键词控制模型的思考深度。

  • 技巧：在处理复杂架构设计或疑难 Bug 时，在 Prompt 前加上 hard 或 ultra（例如：ultra: 帮我重构这个死锁逻辑）。
  • 原理：这些关键词会触发模型调用更长的思维链（Chain of Thought），虽然响应变慢，但逻辑推理能力会呈指数级提升。

7. 临时命令行模式：! (Exclamation Mark)

  • 技巧：输入 !npm install 或 !ls -la 可直接在对话框中执行 Shell 命令。
  • 原理：这不仅仅是省去了切换窗口的麻烦。更重要的是，命令的执行结果（Output）会被自动纳入对话上下文。AI 可以直接读取报错信息，无需你手动复制粘贴错误日志。

8. 植入长期记忆：# (Hash Mode)

  • 技巧：输入 # 进入记忆模式，随后的对话内容会被永久存储。例如：# 本项目使用的 Node.js 版本是 14.x。
  • 原理：信息会被追加写入到配置文件的 Memory 模块中，成为 AI 的“长期记忆”，无论重启多少次会话，它都不会忘记这条规则。

9. 记忆的作用域：Project vs User

在使用 # 存储记忆或安装工具时，Claude Code 会询问保存位置。

  • 技巧：

    • Project 级：保存到当前项目的 CLAUDE.md，仅对当前项目生效（适合项目特定的依赖版本、架构规范）。
    • User 级：保存到全局配置文件（如 ~/.claude/config），对所有项目生效（适合通用的编码习惯、个人偏好）。

10. 非交互式管道：claude -p

  • 技巧：使用 claude -p "你的问题" 可以开启单次对话模式。
  • 场景：适合集成到 CI/CD 脚本或自动化工作流中，让 Claude Code 作为一个静默的后端服务处理任务并输出结果，处理完即自动退出。

三、 MCP (模型上下文协议) 高阶应用 (11-16)

11. 什么是 MCP？

MCP (Model Context Protocol) 是 Claude Code 的核心护城河，它允许 AI 连接外部世界的数据和工具。

理解：把 Claude Code 想象成操作系统，MCP 就是各种“驱动程序”，让 AI 能操作数据库、浏览器、文件系统等。

12. 赋予视觉与操作：Puppeteer/Browser MCP

AI 以前是“盲写”代码，现在可以让它“睁眼”看网页并模拟用户操作。

  • 技巧：安装浏览器控制类 MCP（如 puppeteer-server 或官方的 browser-automation）。
  • 实战：输入“打开 http://localhost:3000，截图给我看，然后点击注册按钮测试流程”。
  • 原理：Claude Code 会调用本地的 Chrome/Chromium 浏览器，实时渲染页面、截取屏幕快照甚至模拟点击和输入。这对于前端 UI 调试、自动化测试以及验证部署结果是绝对的杀手锏。

13. 数据库直连 MCP

  • 技巧：配置 MySQL/PostgreSQL 的 MCP Server。
  • 实战：无需写 SQL，直接问“帮我查一下用户表中上周注册数最多的来源”。AI 会自动生成 SQL -> 执行查询 -> 分析数据 -> 返回结论。

14. 远程 MCP Server

  • 技巧：MCP 不一定要安装在本地。通过 SSE (Server-Sent Events) 或 HTTP，你可以连接远程服务器上的 MCP。
  • 场景：团队可以在内网部署一个共享的“业务逻辑查询 MCP”，所有成员的 Claude Code 都可以远程调用该能力。

15. 移除过时工具：mcp remove

  • 技巧：项目环境变化时，及时使用 claude mcp remove [server_name] 清理不再需要的 MCP。
  • 原理：过多的 MCP 工具会占用 Context Window（上下文窗口），干扰模型的工具选择判断。

16. 权限自动化：allow 规则

每次 AI 执行命令都要手动按 y 确认太繁琐？

  • 技巧：使用 /permissions 命令配置白名单。例如添加规则：allow bash (git commit)。
  • 效果：以后 AI 执行 git commit 时将自动通过，无需人工干预，实现半自动驾驶。

四、 自动化与自定义扩展 (17-23)

17. 终极自动驾驶：--dangerously-skip-permissions

  • 技巧：在启动时加上此参数（或在 CCR 中配置）。
  • 警告：这赋予了 AI 最高权限，它执行任何删除文件、修改代码、运行脚本的操作都不再询问。仅建议在沙盒环境或可回滚的虚拟机中使用。

18. 自定义指令：commands 文件夹

  • 技巧：在 .claude/commands/ 目录下创建 Markdown 文件（如 review.md），即创建了自定义命令 /review。
  • 内容：在文件中用自然语言描述任务：“请对比 main 分支差异，进行代码审查，并指出潜在的安全风险。”
  • 原理：将常用的长 Prompt 封装成简短的 Slash Command，大幅提升重复任务的效率。

19. 指令参数传递：$argument

  • 技巧：在自定义命令文件中使用 $argument 占位符。
  • 实战：创建命令 /check [branch_name]，文件内容为：“请检查当前分支与 $argument 分支的差异”。调用时输入 /check develop，AI 会自动将 develop 填入变量执行。

20. 全局指令库

  • 技巧：将 commands 文件夹放在用户全局配置目录（Windows 下通常在 C:\Users\用户名\.claude\）。
  • 效果：这些自定义命令将变成你的“随身武器库”，在任何项目路径下都能直接调用。

21. 自动化钩子：Hooks

  • 技巧：在 settings.json 中配置 hooks。
  • 场景：设置 post_tool_execution（工具执行后）。例如：每当 AI 修改了 .js 文件后，自动运行 prettier --write。
  • 原理：确保 AI 生成的代码始终符合团队的代码格式规范，无需人工二次 Lint。

22. AI自我修复循环

  • 技巧：结合 Hooks 使用。如果 prettier 或 eslint 报错，将错误信息回传给 AI。
  • 效果：AI 意识到“我改错了”，会自动根据报错信息再次修改，直到 Lint 通过。这就是一个微型的自主智能体（Agentic Loop）。

23. 并行子智能体：Subagents

  • 技巧：对于复杂任务，Claude Code 会自动（或通过指令）创建 Subagent（子智能体）。
  • 原理：主 Agent 将任务拆解（如：前端修改、后端API、数据库迁移），分发给不同的 Subagent。这些 Subagent 并行工作，互不干扰上下文，最后由主 Agent 汇总。这比单线程执行效率高出数倍。

五、 IDE集成与版本控制 (24-30)

24. VS Code 深度集成：/ide

不要只在终端里用。

  • 技巧：安装 VS Code 插件并运行 /ide 连接。
  • 能力：Claude Code 能“看到”你在编辑器中选中的代码片段。你只需选中一段代码问“这段逻辑有什么问题？”，无需复制粘贴。

25. 可视化 Diff 确认

  • 技巧：开启 IDE 模式后，AI 修改代码时不会直接覆盖文件，而是会弹出一个 Diff 视图（差异对比）。
  • 作用：你可以在 GUI 界面中清晰地看到改动前后的对比，点击“Accept”才应用修改。这比在命令行看纯文本 Diff 安全得多。

26. 打通 GitHub CLI

  • 技巧：安装 gh 命令行工具并登录。
  • 实战：直接告诉 AI：“查看 Issue #12，复现这个问题，修复它，然后提交一个 Pull Request”。Claude Code 会读取 Issue 描述 -> 修改代码 -> 运行测试 -> git push -> gh pr create，一气呵成。

27. 对话历史回溯：/resume

  • 技巧：使用 /resume 查看历史会话列表，并通过 ID 恢复。
  • 增强：支持“时间跳跃”，你可以选择回到某次对话的中间节点，开辟一个新的分支对话，通过多次尝试寻找最优解。

28. 对话导出与分享：/export

  • 技巧：使用 /export 将当前对话导出为 Markdown 或复制到剪贴板。
  • 场景：当 AI 陷入死循环时，导出对话记录，发给 ChatGPT 或 DeepSeek 进行“交叉验证”或“专家会诊”，往往能打破僵局。

29. 真正的“撤销”神器：C2 工具

Claude Code 自带的撤销只能回退对话，不能回退文件修改。

  • 技巧：安装开源工具 C2（需单独搜索 GitHub 安装）。
  • 能力：C2 能够同时回滚“对话状态”和“代码变更”。当你发现 AI 把代码改乱了，用 C2 一键回到 10 分钟前的完美状态。

30. 图形化界面：Claudia Desktop

如果你不习惯命令行，可以使用社区开发的桌面端 Claudia。

  • 特色功能：

    • Timeline（时间轴）：可视化的操作历史。
    • Checkpoints（检查点）：类似游戏存档。在进行大规模重构前创建一个 Checkpoint，失败了可以随时一键读档（恢复所有文件和对话上下文），这是原版 CLI 不具备的杀手级功能。

总结
Claude Code 的强大之处在于其可编程性和扩展性。通过配置 .claude 目录、编写 MCP 和自定义 Commands，你可以把它从一个通用的聊天机器人，改造成最懂你项目架构的专属高级工程师。

发表新评论